根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》、《教育部 科技部关于加强高等学校科技成果转移转化工作的若干意见》、《郑州航空工业管理学院科技成果转化管理办法(试行)》等相关规定，现将如下三项科技成果（发明专利）转让进行公示。公示期15天，自2019年10月29日至2019年11月12日止。如有任何异议，请于公示期内向产业管理处实名反映。联系方式：0371-61916860，联系人：郭之茵。
发明名称：超薄耐高温金属化聚丙烯膜电容器
专利号：ZL 2016 1 0222519.3
发明人：禹建丽 苗满香 陈洪根
成果简介：发明专利超薄耐高温金属化聚丙烯膜电容器公开了一种耐高温电容器，包括端子、壳体和设置于壳体内的保护装置、保险丝和电容芯子，所述端子设置在所述壳体的外部，所述保护装置设置在壳体内并与壳体直接接触，所述电容芯子为超薄耐高温金属化聚丙烯膜芯子，通过外部电极与保护装置连接；所述保险丝通过导线一端与端子相连，另一端与电容芯子另一端相连。本发明除了具有其他聚丙烯薄膜的优良物理性能和电气性能外，特别具有耐高温特性。
发明名称：一种基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法
专利号：ZL 2013 1 0133156.2
发明人：禹建丽
成果简介：发明专利一种基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法公开了一种变压器故障诊断方法，包括以下步骤：（1）收集训练样本数据当作输入向量；（2）对故障类型进行编码，编制训练样本和故障类型的对应表；（3）构建和训练径向基神经网络，直到达到满意的精度为止；（4）诊断待测样本，将待测样本输入径向基神经网络，经过网络计算后输出向量，得到诊断结果。本发明能够以绝缘油中特征气体的含量作为径向基神经网络的输入，准确的输出变压器故障，极大地提高变压器故障诊断的准确率，确保变压器安全可靠地运行。
发明名称：一种基于RBF神经网络的变压器故障诊断的智能方法
专利号：ZL 2013 1 0132783.4
发明人：禹建丽
成果简介：发明专利一种基于RBF神经网络的变压器故障诊断的智能方法公开了一种变压器故障诊断方法，包括以下步骤：（1）利用IEC三比值法得出五种气体的三比值：C2H2/C2H4、CH4/H2、C2H4/C2H6作为训练样本数据；（2）利用隶属函数将三比值进行模糊化处理；（3）对故障类型进行编码；（4）根据训练样本数据训练RBF神经网络，直到RBF网络满足精度要求；（5）输入模糊化处理后的待诊断样本；（6）输出诊断结果。本方法不仅有较高的推理能力和诊断精度，同时也克服了IEC三比值法的缺陷，能准确的反映出变压器故障的所有形态。
交易方式：专利权转让
定价方式：协议定价
受让方：河南正数智能科技有限公司
拟交易价格：三项共计叁万元人民币（30000元）。
